2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-17 03:51
Am 5. Juli veröffentlichte das Levada Center eine Studie, wonach 91% der Russen eine negative Einstellung gegenüber Menschen haben, die in Badeanzügen gehen. Unter den Gegnern von Bikinis und Badehosen sind die meisten Befragten im Alter von 40 bis 54 Jahren. Trotzdem präsentierten einige Medien Informationen aus einem anderen Blickwinkel und sagten, dass alle Russen eine negative Einstellung zum Gehen im Negligé haben. Wir haben uns entschieden, herauszufinden, welche Tricks in der Statistik angewendet werden können, um die Informationen attraktiver erscheinen zu lassen.
Warum nur Leute im Alter von 40 bis 54 Jahren nach Oben-ohne-Sonnenbaden fragen? Vielleicht sollten wir noch weiter gehen und die Altersgruppe über 80 fragen, ob wir das Internet brauchen? Indem Sie dieselben Informationen auf unterschiedliche Weise präsentieren, können Sie die Sichtweise anderer radikal ändern. Hier sind einige Beispiele dafür, wie Statistiken verwendet werden, um zu betrügen.
Metriken verwenden, die nur auf den ersten Blick gut sind
Beispiel: 90 % aller in den letzten 20 Jahren verkauften Autos sind noch unterwegs.
Es scheint eine sehr gute Marke zu sein, da die Maschinen so langlebig sind. Aber denk besser. Vielleicht wurde diese Automarke erst vor 10 Jahren veröffentlicht? Dann wirkt sie nicht mehr so attraktiv.
Ein korrekterer und weniger gelber Titel hätte so klingen sollen: "90% aller Autos über 20 Jahre sind noch auf der Straße."
Leistungsanspruch ohne Vergleich zu Alternativen
Beispiel: Dieses Schmerzmittel wird Kopfschmerzen so effektiv wie möglich lindern.
Es macht keinen Sinn, über die Wirksamkeit eines Produkts zu sprechen, ohne es mit anderen zu vergleichen. "Am effektivsten", "besser als andere", "höchste Qualität" - diese Worte sollten Sie zum Nachdenken anregen, dieses Produkt zu kaufen. Wenn Sie beweisen möchten, dass Ihr Schmerzmittel das Beste ist, müssen Sie es mit anderen Marken vergleichen. Ansonsten sind das nutzlose Worte.
Spielen mit Grafiken und Diagrammen
Beispiel:
Auf dieser Konferenz sprach Steve Jobs über den Anteil des iPhones an allen Smartphones in den USA. Obwohl das iPhone von 19,5 % der Einwohner genutzt wird, erscheint sein Anteil im Diagramm größer als der Anteil der „Anderen“(21,2 %). Optisch kann dies erreicht werden, indem dem Diagramm ein 3D-Effekt verliehen wird.
Übermittlung von Informationen ohne Bestätigung
Beispiel: Nach der Legalisierung von Marihuana stieg die Zahl der Raucher in den Niederlanden.
Solche "Fakten" sind ohne Bestätigung wertlos. Vielleicht hat die Seite, auf der Sie das gelesen haben, einfach vergessen, auf die Studie zu verlinken, aber auf jeden Fall macht es keinen Sinn, diesen Informationen zu glauben.
Der Bezugspunkt auf der Karte ist nicht Null
Beispiel:
Das Foto zeigt, dass die Zahl der Teilnehmer am Obamacare-Programm um 1.066.000 gestiegen ist. Das heißt, der Unterschied beträgt etwa 17%. Auf dem Diagramm ist der Unterschied zwischen den Säulen fast dreifach. Dies liegt daran, dass der Referenzpunkt nicht Null ist.
Vom Interessenten bereitgestellte Statistiken
Beispiel: Wir haben unser neues Shampoo getestet und sind zu dem Schluss gekommen, dass es effektiver ist als alle Analoga auf dem Markt.
Und schließlich eine ziemlich offensichtliche Tatsache. Wenn die Forschung von einer interessierten Partei durchgeführt wird, ist es notwendig, ihren Ergebnissen mit äußerster Vorsicht zu vertrauen.
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