Finde heraus, wie langweilig deine Instagram-Selfies sind

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-17 03:51

Die allgemeine Lust, alles und jeden zu fotografieren, hat dazu geführt, dass die Popularität von Instagram stetig wächst und sich viele von uns ernsthaft mit der Frage beschäftigen, wie man mehr Likes bekommt. Wissenschaftler des Massachusetts Institute of Technology (na ja, die, wenn nicht sie) haben sogar einen speziellen Algorithmus entwickelt, um diese Frage zu beantworten.

Es geht natürlich nicht nur um Selfies - es geht um all die Visuals. Als Ergebnis der Forschung einer Gruppe von Wissenschaftlern des Massachusetts Institute of Technology wurde ein spezieller Algorithmus entwickelt, mit dem Sie bestimmen können, wie einprägsam Ihr Foto sein wird. Das heißt, es hilft vorherzusagen, wie wahrscheinlich sich die Leute an Ihr Foto erinnern oder es vergessen. Wenn Sie neugierig sind, wie einzigartig Ihre eigenen Fotos sind, können Sie es sich hier ganz einfach ansehen.

So funktioniert der Algorithmus

Einige Sekunden nachdem das Foto auf die Site hochgeladen wurde, wird etwas wie eine Heatmap darüber angezeigt. Es zeigt die Bereiche, die der Algorithmus für am interessantesten und am wenigsten interessant hält. Warme Farben zeigen Objekte an, die der Aufmerksamkeit wert sind, kalte Farben - solche, die weniger interessant sind. Untersuchungen zufolge nimmt dieser Algorithmus Bilder so nah wie möglich an, wie eine lebende Person sie bewerten würde.

Außerdem werden eine Skala und Zahlen unter dem Bild platziert. Wenn ein Foto beispielsweise einen Erinnerungsindex von 0,91 hat, bedeutet dies, dass sich 91 % der Personen, die es ansehen, das Foto nach dem Betrachten noch 100 Sekunden lang merken. Wenn Sie denken, dass dies nicht sehr lang ist, denken Sie nur daran, wie schnell wir normalerweise unseren Feed in sozialen Netzwerken anzeigen.

Praktischer Nutzen

Der Algorithmus ermöglicht es, das Verständnis dafür zu verbessern, wie Menschen visuelle Informationen wahrnehmen und verarbeiten, sowie zu lernen, wie sich diese Informationen auf das Gedächtnis auswirken. Der Algorithmus ist nützlich, weil er Ihnen ermöglicht zu verstehen, welche Informationen für Menschen wichtiger sind und welche sie am ehesten sofort vergessen. Dies ähnelt der Verwendung der Fokusgruppenmethode, die Ihnen sagt, welche Art von Reaktion ein bestimmtes Bild auslösen wird.

Während der Forschung, die während der Entwicklung des Algorithmus durchgeführt wurde, haben die Wissenschaftler eine interessante Annahme getroffen, die Aufschluss über die Natur des menschlichen Gedächtnisses gibt. Sie fragten sich, wie es wohl wäre, den Leuten nur Bilder mit einem hohen Wiedererkennungswert zu zeigen. Wird einer von ihnen trotzdem vergessen? Es stellte sich heraus, dass nein, und dies bedeutet nur, dass, wenn Sie weiter an diesem Thema arbeiten, in Zukunft die Möglichkeit besteht, das menschliche Gedächtnis erheblich zu verbessern.

Wenn Sie über die schwerwiegenden Gründe für die Notwendigkeit eines solchen Algorithmus nachdenken, sollten Sie seinen Nutzen für Vermarkter, Filmemacher sowie Menschen, die irgendwie mit dem Lernprozess verbunden sind, nicht ignorieren. Der Algorithmus wird dazu beitragen, die Wirkung visueller Materialien zu erhöhen und die Qualität der Lehrmittel zu verbessern. Wenn wir über Medizin sprechen, denken die Entwickler des Algorithmus darüber nach, wie er der Gesundheit helfen kann: zum Beispiel Gedächtnislücken diagnostizieren oder anhand einer Heatmap bestimmte Krankheiten identifizieren.

Pläne für die Zukunft

Das Team der University of Massachusetts plant, in naher Zukunft eine spezielle Anwendung zu entwickeln, die die Verwendung des Algorithmus für die Benutzer komfortabler macht. Mit einem speziell entwickelten Filter können sie die Qualität ihrer Bilder verbessern und ihre Wirkung auf andere Menschen erhöhen. Es ist nicht beabsichtigt, etwas auf dem Foto zu retuschieren, sondern das Foto einprägsamer zu machen. Außerdem hilft der Filter dabei, die Stellen zu beschneiden, die am wenigsten interessant sind.

Außerdem hatten die Entwickler die Idee, den Algorithmus so zu komplizieren, dass er selbst uninteressante Stellen aus dem Bild entfernt. Es ist jedoch zu früh, darüber zu sprechen, da niemand garantieren kann, dass das Ausgabebild nicht wie ein in Photoshop schlecht bearbeitetes Bild aussieht.

Bisher hat der Algorithmus gewisse Nachteile, da er nicht alle visuellen Materialien erkennen kann. Es funktioniert nicht gut mit Bildtypen, auf die es noch nie gestoßen ist. Er arbeitet jetzt beispielsweise besser mit "lebenden" Objekten und weiß schlecht, wie man Logos und Embleme erkennt. Genau darauf wollen sich die Forscher in naher Zukunft konzentrieren, um den Algorithmus zu verbessern. Wie bereits erwähnt, wird dies für die kommerzielle Entwicklung von immensem Nutzen sein.

Zuletzt und am interessantesten

Im Zuge der Recherchen wurde festgestellt, dass Gesichter und Körperteile den Menschen einprägsamer sind als abstrakte Bilder oder Landschaften. Strände, Sonnenuntergänge und Konzeptfotos verblassen schnell aus dem Gedächtnis.