Technologische und gesellschaftliche Trends 2018

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-17 03:51

Was gibt es Neues im ausgehenden Jahr, welche Chancen es uns eröffnet und wohin die Reise der Internetpolitik geht.

Wichtigste technologische Ereignisse und Prozesse

Big Data und neuronale Netze entwickeln sich weiter

In diesem Jahr machte sich bemerkbar, wie Big-Data-Technologien begannen, die wirtschaftliche Situation zu beeinflussen, wo mit maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Mustererkennung gearbeitet wird.

Laut Experten wächst der Big-Data-Markt von Jahr zu Jahr. Es ist bereits der sich am dynamischsten entwickelnde Bereich in der IT. Laut IDC-Analysten wird dieser Markt bis 2020 auf 203 Milliarden US-Dollar anwachsen. Auf Big Data-Foren, die im vergangenen Jahr in Russland stattfanden, diskutierten sie über den Einsatz von Technologie in Wirtschaft, Wissenschaft und Bildung. Wenn Sie also entscheiden, welchen Beruf Sie beherrschen oder in was Sie investieren möchten, ist maschinelles Lernen eine wahrscheinliche Wahl.

Neuronale Netze ziehen die größte Aufmerksamkeit der Internetnutzer auf sich, wenn sie die nächste beeindruckende Visualisierung meistern oder bestimmte Aufgaben ausführen und große Datenmengen analysieren. Zum Beispiel hat ein Algorithmus gelernt, ein Detail eines Bildes im gleichen Stil wie seinen Hintergrund zu malen, ein anderer - diesen Hintergrund aus Porträts von Menschen zu entfernen (keine magnetischen Lassos mehr in Photoshop), und der dritte diagnostiziert sogar Depressionen durch Sprache.

Roboter werden immer häufiger

Die Automatisierung beeinflusst bereits die Dienstleistungsbranche, der wir täglich begegnen. Und je billiger die Technik wird, desto wahrscheinlicher wird es, dass viele Arbeiter durch künstliche Intelligenz ersetzt werden.

Waren bis vor kurzem Shops ohne Verkäufer noch futuristisch, so tauchen heute in vielen großen Supermärkten Roboterkassen auf.

Einige Unternehmen planen, die Dienste von Live-Kassierern vollständig aufzugeben. Amazon hat beispielsweise bereits verkäuferfreie Stores in US-Bürozentren eröffnet und wird nächstes Jahr auf Flughäfen expandieren. Auch Kaltakquise, die sowohl bei Callcenter-Betreibern als auch bei Servicekunden selten beliebt sind, werden zunehmend von Maschinen übernommen. Roboter rufen an, um über Schulden zu berichten, bieten Waren und Dienstleistungen an, laden sie zur Arbeit ein und Chat-Bots beraten Nutzer auf Websites.

Hatten sie im vergangenen Jahr häufiger Angst, dass Roboter den Menschen Arbeitsplätze wegnehmen, wird es im nächsten Jahr eher um die Schaffung neuer Stellen gehen. Um auf dem Arbeitsmarkt gefragt zu bleiben, wird es jedoch nicht ausreichen, Informationen maschinell zu verarbeiten und einfache Aufgaben zu erledigen. Wir müssen Kreativität entwickeln und dürfen die Menschlichkeit nicht vergessen.

Laut einer aktuellen Studie der Cornell University ist es beispielsweise zu früh, Anwälte durch Roboter zu ersetzen, gerade weil das Recht auf Werten und Kompromissen basiert und künstliche Intelligenz noch zu solchen abstrakten Kategorien wachsen muss.

Neue Technologien versprechen ein erneuertes Interesse an Ethik. 2018 kam es zu einem zweiten tödlichen Unfall mit einem unbemannten Fahrzeug. Der erste war 2016 mit einem Tesla-Auto. Nicht umsonst ist das Minecart-Problem seitdem memetisch geworden – ein ethisches Rätsel, das die Entscheidung vorschlägt, das Leben mehrerer Menschen zu retten, indem man einen opfert. Auch wenn die Menschen über diese Aufgabe uneins sind, werfen Autos, die in Notsituationen Entscheidungen treffen müssen, viele Fragen auf.

Smartphones ersetzen den Desktop

Laut Analysten der Kommunikationsagentur Media Direction Group gehört den mobilen Technologien die Zukunft. Rund 92 % der Nutzer weltweit greifen über ein Smartphone auf das Internet zu, davon etwa 85 % - jeden Tag. In Russland sind es 54 %, wobei 16 % ausschließlich das mobile Internet nutzen.

Ein vollwertiges Internet der Dinge steht vor der Tür. Zum Beispiel hat die Chipmarke Tostitos eine Testserie von Packungen mit einem Alkoholtester und einem NFC-Chip herausgebracht, die dem Benutzer ein Taxi rufen können, wenn der Alkoholspiegel in seinem Blut ansteigt (seltsam, dass diese Initiative bei Alkoholmarken nicht in den Sinn kam). Und mit mobilen Anwendungen können Sie Ihre Haushaltsgeräte steuern. Mit Redmond-Technologien ist es beispielsweise möglich, den Stromverbrauch zu regulieren.

Auch das Fernsehen geht den Weg der Interaktivität und Nutzerregulierung über Smartphones. Anfang 2018 wurde auf HBO die Detektivserie Mosaic veröffentlicht, bei der der Zuschauer einen POV-Charakter auswählen kann, also entscheiden kann, wessen Augen er auf Ereignisse schaut. Und in den letzten Tagen des Jahres erscheint eine neue Staffel von "Black Mirror" von Netflix, von der eine Episode eine Episode mit interaktivem Ende enthalten wird. Um diese Funktionen nutzen zu können, müssen Storys mithilfe von Apps verwaltet werden.

Hier sind einige der technologischen Entwicklungen und Entwicklungen im Jahr 2018, die besonders bedeutsam und vielversprechend erscheinen.

1. Einführung der Sprachsynthese von Google, basierend auf neuronalen Netzmodellen, die Sprache erzeugt, die von menschlicher Sprache kaum zu unterscheiden ist.

Anwendungsbeispiele: Sprachroboter, die von Menschen nicht zu unterscheiden sind; Callcenter-Roboter. Bisher stand die Technologie der realistischen Sprachsynthese nur großen Unternehmen zur Verfügung, die ihre eigenen neuronalen Netzmodelle für die Sprachsynthese erstellten. Aber das Aufkommen eines Cloud-Dienstes von Google eröffnet die Möglichkeit, diese Technologie und kleine Organisationen zu nutzen. Für die russische Sprache gibt es noch keine Cloud-Lösung, aber Sie können sie ausprobieren.

2. Google hat die Bibliothek für "Reinforcement Learning" als Open Source geöffnet.

Anwendungsbeispiele: selbstlernende Bots in Spielen, selbstlernende Geschäftsprozesse in Unternehmen. Ein Online-Shop, der selbst lernt, Produkte am effizientesten zu verkaufen und Hypothesen darüber aufstellt, wer, wann und wie ein bestimmtes Produkt empfohlen wird.

3. Eine neue rekurrente neuronale Netzwerkarchitektur von Google genannt und im Allgemeinen die Entwicklung von Architekturen, die Erben des Transformer-Modells sind.

Anwendungsbeispiele: erweiterte maschinelle Übersetzung, Chatbots, Spracherkennung. Das Aufkommen dieser Architekturen ist ein weiterer bedeutender Fortschritt bei der Lösung der Probleme der maschinellen Übersetzung und des Verständnisses der Bedeutung des Textes.

4. Der erste Prototyp eines Headsets zur stillen Spracherkennung. Arnav Kapoor, ein Forscher in der Fluid Interfaces Group am Medienlabor des Massachusetts Institute of Technology, demonstrierte einen Prototyp eines Headset-Systems, das in der Lage ist, Wörter zu erkennen, die von einer Person mit einem elektromagnetischen Feldsensor und einem neuronalen Faltungsnetzwerk gesprochen werden.

Anwendungsbeispiele: die Fähigkeit, dem Smartphone mental den Befehl zu geben, Berechnungen durchzuführen, einen neuen Musiktitel einzuschalten, die aktuelle Uhrzeit, Wechselkurse anzuzeigen, die neuesten Nachrichten zu lesen und all dies - ohne auf sich selbst aufzufallen und ohne die Stille zu brechen. Indem Sie ein solches Gerät mit einer Augmented-Reality-Brille kombinieren, können Sie ein System erstellen, das sich auf einen mentalen Befehl hin erinnert oder Gesichter im Gedächtnis findet, beim Navigieren hilft, Ratschläge gibt usw.

5. Powered by NVidia: Vortraining neuronaler Netze für die reale Bilderkennung mit automatisch generierten Renderings.

Anwendungsbeispiele: Trainieren von Robotern (einschließlich Auto-Autopiloten) auf viel kleineren Datensätzen. Im Wesentlichen lernt der Roboter mithilfe eines speziell generierten realistischen virtuellen Raums.

6. Das Aufkommen vieler Werkzeuge, die auf Deep Convolutional Neural Networks und Generative Adversarial Networks (GAN) basieren.

Anwendungsbeispiele: Stellen Sie sich einfach eine Photoshop-ähnliche Anwendung aus der Zukunft vor, die ein Bild automatisch in Ebenen aufteilen, ihnen Namen mit einer bestimmten Bedeutung geben, versteckte Teile der Ebene wiederherstellen kann (zum Beispiel für ein Mädchen auf einer grünen Wiese wird das System automatisch erstellen Schichten "Mädchen" und "Feld" und spekuliert auch darüber, wie das Gras und die Blumen aussehen, die sich hinter der Silhouette des Mädchens verbergen). Mit wenigen Klicks können Sie der Hintergrundebene Gras und Blumen hinzufügen, das Alter und die Haarfarbe des Mädchens ändern oder ihr Gesicht durch das Gesicht eines anderen Mädchens ersetzen.

7. Das Aufkommen von neuronalen Netzmodellen, die in der Lage sind, verschiedene Arten von Rauschen aus einem Signal (Bilder, Ton usw.) zu entfernen und seine Qualität zu verbessern, indem nur mit verrauschten Daten gelernt wird.

Anwendungsbeispiele: Restaurierung alter Fotos, Videos, Musikaufzeichnungen.

8. Das Aufkommen von neuronalen Netzmodellen, die in der Lage sind, Text durch Lernen mit einsprachigen Korpora (d. h. mit einem Wörterbuch einer Sprache) zu übersetzen.

Anwendungsbeispiele: Verbesserung der Qualität der maschinellen Übersetzung, ohne den Umfang zweisprachiger Korpora zu erhöhen, Dekodierung nicht entzifferter Sprachen.

Internet und soziale Trends

Die Erfassung von Nutzerdaten ist aktiver

Dass Technik für viele ein notwendiges Arbeitsmittel und eine Freizeitbeschäftigung geworden ist, ist keine Neuigkeit mehr. Im Jahr 2018 hat die Bedeutung des Internets noch weiter zugenommen. Den Umfragen zufolge sind nur wenige bereit, sich davon zu trennen: 63 % der russischen Nutzer möchten die ganze Zeit online bleiben. Gleichzeitig begannen sie im ausgehenden Jahr, häufiger über Informationssicherheit zu sprechen.

Viele Menschen posten freiwillig Informationen über sich selbst im Internet und füllen Profile in sozialen Netzwerken aus. Kürzlich hat das britische Parlament die Dokumente des Unternehmens Facebook veröffentlicht, die ihm während des Rechtsstreits zwischen dem sozialen Netzwerk und dem Startup Six4Three zugegangen sind. Diese Informationen geben Aufschluss darüber, wie Facebook mit Daten umgeht. Insbesondere führte das Unternehmen die Möglichkeit ein, Informationen über Anrufe und Nachrichten von Benutzern von der Android-Plattform zu empfangen. In der Updatemitteilung wurde dies nicht erwähnt. Anschließend erschien der Text einfach im Abschnitt „Personen, die Sie vielleicht kennen“.

Unternehmen verwenden Benutzerdaten, um Anzeigen basierend auf der Demografie und der geografischen Lage der Benutzer anzupassen. 2019 werden sich diese Technologien dank neuronaler Netze und anderer Methoden der Arbeit mit großen Informationsmengen stärker entwickeln.

Werbebotschaften werden noch persönlicher: Sie versuchen, tiefer in Ihr Privatleben einzudringen, erinnern Sie daran, in welchem Café Sie gestern gegessen haben, welche Produkte Sie in Online-Shops gekauft haben und was Sie diesbezüglich interessieren könnte.

Wenn Ihnen diese Aufmerksamkeit übertrieben erscheint, lohnt es sich, Maßnahmen zu ergreifen. Im besten Fall erhalten wir aufdringliche Werbung, im schlimmsten Fall geben wir potenziellen Angreifern die Möglichkeit, im eigenen Interesse über Informationen zu verfügen.

Online-Verhalten wird genauer überwacht

Die heutigen gesellschaftlichen Trends sind eng mit technologischen verbunden, und das Internet ist die wichtigste Plattform, um drängende gesellschaftliche Probleme zu diskutieren.

Auf Jobbörsen sind in diesem Jahr bereits Angebote für Spezialisten erschienen, die unerwünschte Informationen im Web suchen und entfernen. Bis vor kurzem schien dieser Beruf fantastisch zu sein. Und das liegt daran, dass jeder Nutzer einen digitalen Fußabdruck hinterlässt, der sich aus „Cybertheit“aus Seitenaufrufen und aktiven Aktionen (Posts, Likes und Kommentare) zusammensetzt.

Gleichzeitig können sich langjährige Aktionen im Internet aus Sicht der geltenden Gesetzgebung als inakzeptabel erweisen (in Russland beziehen sich mehr als 85% der Strafverfahren zu extremistischen Äußerungen auf Materialien, die im Internet veröffentlicht wurden). oder die aktuelle Tagesordnung. Regisseur James Gunn zum Beispiel bezahlte vor acht Jahren mit einem Job bei Disney für unmoralische Tweets. So legitim die Strafen für Reposts und Behinderungen durch alte Einträge auch erscheinen, es ist offensichtlich, dass eine Seite in einem sozialen Netzwerk oder Microblog heute kein persönlicher, sondern ein öffentlicher Raum ist.

Verschärfung der Social-Media-Regeln

Toleranz, Diversität, interkulturelle Kommunikation und Gewaltbekämpfung bleiben die Hauptthemen der gesellschaftlichen Agenda. Viele Kosmetik- und Bekleidungsmarken setzen auf atypische Modelle und verzichten in Werbefotos auf Photoshop; in modernisierten Versionen der Serie werden die Hauptfiguren schwarz (Buffy) und lateinamerikanisch (Charmed) und das Wort des Jahres 2018 laut Oxford Dictionary wurde zum Adjektiv "giftig" - dh giftig und gefährlich (für die Umwelt, die Gesundheit oder den psychologischen Komfort).

Ende des Jahres konzentrierten sich die globalen sozialen Medien darauf, sicher zu werden. Facebook hat die Regeln verschärft, indem es das Posten von Inhalten untersagt, die "zum Geschlechtsverkehr zwischen Erwachsenen ermutigen". Das Verbot umfasst Einladungen zu Pornodrehs, Massagen oder erotischen Tänzen, explizite sexuelle Belästigung sowie "Aussagen mit erotischen Untertönen", zum Beispiel "Ich will heute Abend Spaß haben". So bekämpft das Unternehmen Menschenhandel und Belästigung. Laut Vertretern des Netzwerks werden nur die Inhalte entfernt, über die sich jemand beschwert.

Tatsächlich verbieten die neuen Facebook-Regeln nicht nur Belästigung, sondern auch jede Äußerung von Sexualität.

Die Grenzen der impliziten erotischen Obertöne sind jedoch nicht klar definiert: Es ist nicht einfach, sich über die Formalisierung solcher Dinge transparent zu einigen. Übrigens gilt das Verbot sogar für Kunstwerke, bei denen Menschen in sexuellen Stellungen auftreten. Das gibt viele Denkanstöße. Wie provokant sind beispielsweise Michelangelos David oder die Models des Fotografen Terry Richardson?

Auch die Veröffentlichung von nicht jugendfreien Inhalten wurde vom Tumblr-Dienst verboten. Ab Dezember 2018 werden solche Bilder gnadenlos gesperrt. Der speziell auf Bilder fokussierte Microblogging-Dienst ermöglicht jedoch die Platzierung von Kunstwerken und Bildungsbildern. Eine Ausnahme gilt auch für Bilder vom Stillen, von der Geburt und von Bildern, die den Übergang von Transgender illustrieren.

Anscheinend werden wir 2019 viele Diskussionen darüber führen, was Zensur im Internet ausmacht und ob es sie geben sollte, und Ethikkommissionen und spezialisierte Experten werden viel zu tun haben.