4 Möglichkeiten, mit Statistiken zu lügen

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-17 03:51

Eine der effektivsten Methoden zu lügen ist die Fehlinterpretation von Statistiken. Wenn Sie wissen, wie mit den Zahlen jongliert wird, können Sie erkennen, ob jemand versucht, Sie zu betrügen.

Sammeln Sie Daten, die Ihre Schlussfolgerungen noch voreingenommener machen

Der erste Schritt beim Sammeln von Statistiken besteht darin, zu bestimmen, was Sie analysieren möchten. Statistiker rufen in dieser Phase Informationen ab. Als Nächstes müssen Sie eine Unterklasse von Daten definieren, die bei der Analyse die gesamte Population als Ganzes darstellen soll. Je größer und genauer die Stichprobe ist, desto genauer werden die Forschungsergebnisse sein.

Natürlich gibt es verschiedene Möglichkeiten, eine statistische Stichprobe versehentlich oder absichtlich zu verderben:

• Auswahlfehler. Dieser Fehler tritt auf, wenn sich die an der Studie teilnehmenden Personen als eine Gruppe identifizieren, die nicht die gesamte Bevölkerung repräsentiert.
• Stichproben. Tritt auf, wenn leicht verfügbare Informationen analysiert werden, anstatt zu versuchen, repräsentative Daten zu sammeln. Ein Nachrichtensender könnte beispielsweise eine politische Umfrage unter seinen Zuschauern durchführen. Ohne Menschen zu fragen, die andere Kanäle sehen (oder gar nicht fernsehen), kann nicht gesagt werden, dass die Ergebnisse einer solchen Studie die Realität widerspiegeln.
• Verweigerung der Teilnahme durch die Befragten. Ein solcher statistischer Fehler tritt auf, wenn einige Personen die in einer statistischen Studie gestellten Fragen nicht beantworten. Dies führt zu einer falschen Ergebnisanzeige. Wenn beispielsweise in einer Studie die Frage gestellt wird: "Haben Sie Ihren Ehepartner jemals betrogen?" Infolgedessen scheint es, dass Untreue selten ist.
• Kostenlose Umfragen. An solchen Umfragen kann jeder teilnehmen. Oft wird nicht einmal überprüft, wie oft dieselbe Person Fragen beantwortet hat. Ein Beispiel sind verschiedene Umfragen im Internet. Es ist sehr interessant, sie zu bestehen, aber sie können nicht als objektiv betrachtet werden.

Das Schöne an der Auswahlverzerrung ist, dass jemand irgendwo eine unwissenschaftliche Umfrage durchführt, die jede Theorie, die Sie haben, unterstützt. Suchen Sie einfach im Internet nach der gewünschten Umfrage oder erstellen Sie eine eigene.

Wählen Sie Ergebnisse, die Ihre Ideen unterstützen

Da Statistiken Zahlen verwenden, scheint es uns, dass sie jede Idee überzeugend belegen. Statistik beruht auf komplexen mathematischen Berechnungen, die bei falscher Handhabung zu völlig gegensätzlichen Ergebnissen führen können.

Um die Fehler in der Datenanalyse aufzuzeigen, hat der englische Mathematiker Francis Anscombe erstellt. Es besteht aus vier Sätzen numerischer Daten, die in den Diagrammen völlig unterschiedlich aussehen.

Abbildung X1 ist ein Standardstreudiagramm; X2 ist eine Kurve, die zuerst ansteigt und dann abfällt; X3 - eine Linie, die leicht nach oben ansteigt, mit einer auf der Y-Achse; X4 - Daten auf der X-Achse, mit Ausnahme eines Überschwingers, der sich auf beiden Achsen hoch befindet.

Für jedes der Diagramme gelten die folgenden Aussagen:

• Der Mittelwert von x für jeden Datensatz ist 9.
• Der Mittelwert von y für jeden Datensatz beträgt 7,5.
• Die Varianz (Spread) der Variablen x - 11, Variable y - 4, 12.
• Die Korrelation zwischen den Variablen x und y für jeden Datensatz beträgt 0,816.

Wenn wir diese Daten nur in Textform sehen würden, würden wir denken, dass die Situationen völlig gleich sind, obwohl die Grafiken dies widerlegen.

Daher schlug Enscombe vor, zuerst die Daten zu visualisieren und erst dann Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie jemanden in die Irre führen möchten, überspringen Sie diesen Schritt natürlich.

Erstellen Sie Grafiken, die die gewünschten Ergebnisse hervorheben

Die meisten Leute haben keine Zeit, ihre eigenen statistischen Analysen durchzuführen. Sie erwarten, dass Sie ihnen Diagramme zeigen, die alle Ihre Forschungen zusammenfassen. Gut gestaltete Diagramme sollten Ideen widerspiegeln, die der Realität entsprechen. Sie können aber auch die Daten hervorheben, die Sie anzeigen möchten.

Lassen Sie die Namen einiger Parameter weg, ändern Sie den Maßstab auf der Koordinatenachse leicht, erklären Sie den Kontext nicht. So können Sie alle davon überzeugen, dass Sie Recht haben.

Quellen auf jeden Fall ausblenden

Wenn Sie Ihre Quellen offen zitieren, können die Leute Ihre Ergebnisse leicht überprüfen. Wenn Sie versuchen, alle an Ihren Finger zu bekommen, erzählen Sie natürlich nie, wie Sie zu Ihren Schlussfolgerungen gekommen sind.

In Artikeln und Studien werden in der Regel immer Quellenangaben angegeben. Gleichzeitig können Originalwerke nicht vollständig zur Verfügung gestellt werden. Hauptsache, die Quelle beantwortet folgende Fragen:

• Wie wurden die Daten erhoben? Wurden die Leute telefonisch befragt? Oder auf der Straße stehen geblieben? Oder war es eine Twitter-Umfrage? Das Verfahren zum Sammeln von Informationen kann auf bestimmte Auswahlfehler hinweisen.
• Wann haben Sie sich getroffen? Forschung ist schnell veraltet und Trends ändern sich, sodass der Zeitpunkt der Informationsbeschaffung die Schlussfolgerungen beeinflusst.
• Wer hat sie gesammelt? Die Forschung des Tabakkonzerns zur Sicherheit des Rauchens ist wenig glaubwürdig.
• Wer wurde interviewt? Dies ist besonders wichtig für Meinungsumfragen. Wenn ein Politiker eine Umfrage unter Sympathisanten durchführt, spiegeln die Ergebnisse nicht die Meinung der gesamten Bevölkerung wider.

Jetzt wissen Sie, wie man Zahlen manipuliert und Statistiken verwendet, um fast alles zu beweisen. Dies wird Ihnen helfen, Lügen zu erkennen und erfundene Theorien zu widerlegen.