3 Denkfehler, die wir machen, wenn wir Entscheidungen treffen

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-13 01:08

Ein Auszug aus dem Buch "All Psychology in 50 Experiments" von Adam Hart-Davis erklärt, was unsere Urteile verzerrt.

Den meisten Menschen fällt es schwer, Entscheidungen zu treffen, wenn sie ihre Konsequenzen nicht kennen, und machen oft Fehler. Die Psychologen Daniel Kahneman und Amos Tversky begannen eine Zusammenarbeit auf der Grundlage der Erforschung von Widersprüchen im menschlichen Verhalten.

1. Sich auf Heuristiken verlassen

Forscher haben herausgefunden, dass Menschen, die angesichts von Unsicherheit Entscheidungen treffen müssen, dazu neigen, Heuristiken zu verwenden – d. h. Vereinfachungen basierend auf einfachen, effizienten Regeln, die sich oft nur auf einen Aspekt des Problems konzentrieren und alle anderen ignorieren.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Ihnen wird gesagt: "Steve ist sehr schüchtern und zurückgezogen, kommt immer zu Hilfe, ist sanft und sanft, braucht Ordnung und Struktur und ist aufmerksam für Details." Danach hat man Optionen für seine Berufe: Landwirt, Verkäufer, Flugzeugpilot, Bibliothekar, Arzt. Welchen Beruf halten Sie für am wahrscheinlichsten?

Vielleicht möchten Sie Bibliothekar sagen, aber es gibt tatsächlich viel mehr Landwirte als Bibliothekare, daher ist Steve trotz seiner Persönlichkeitsmerkmale eher ein Landwirt. Dies ist eine Repräsentativitätsheuristik.

Es gab ein Experiment, bei dem einer Studentengruppe von einem von hundert Spezialisten erzählt wurde: „Dick ist verheiratet, er hat keine Kinder. Dies ist eine Person mit großen Fähigkeiten und hoher Motivation, er verspricht, in seinem Bereich sehr erfolgreich zu werden. Seine Kollegen lieben ihn."

Der Hälfte der Studenten wurde gesagt, dass diese Gruppe von 100 Personen zu 70 % aus Ingenieuren und zu 30 % aus Rechtsanwälten besteht, während der anderen Hälfte umgekehrt gesagt wurde. Sie wurden dann gefragt, wie wahrscheinlich es ist, dass Dick Ingenieur oder Anwalt wird, und alle antworteten, dass es 50/50 sei.

Das heißt, sie ignorierten die Tatsache, dass er viel eher Teil einer größeren Gruppe war: Die Quoten hätten so oder so bei 70 zu 30 liegen sollen.

2. Regression ignorieren, um zu bedeuten

Stellen Sie sich vor, eine große Gruppe von Kindern absolvierte zwei gleiche Eignungstests. Angenommen, Sie haben in der ersten Version des Tests die zehn besten Ergebnisse ausgewählt und dann festgestellt, dass dieselben Kinder in der zweiten Version die zehn schlechtesten Ergebnisse erzielt haben. Und umgekehrt: Sie haben bei der ersten Testversion zehn Kinder mit den schlechtesten Werten ausgewählt - und bei der zweiten Version haben sie auch die besten Optionen gegeben.

Dieses Phänomen wird "Regression zum Mittelwert" genannt und wurde erstmals im 19. Jahrhundert von Francis Galton erwähnt. Die Top-Ten-Studenten sind zwar die Klassenbesten, hätten die Prüfung aber auch durch Glück etwas besser als die anderen bestanden; sie liegen mit größerer Wahrscheinlichkeit näher am Mittelwert. Die Folgen dieses Phänomens sind, dass die Top Ten wahrscheinlich zurückrollen und die schlechtesten 10 nach vorne rücken.

Die Forscher stellen fest, dass das Ignorieren dieser Tatsache gefährliche Folgen haben kann: „Erfahrene Instruktoren haben bei der Diskussion von Trainingsflügen darauf hingewiesen, dass Lob für eine erfolgreiche Landung in der Regel zu einer weniger erfolgreichen Landung beim nächsten Versuch führt, während harsche Kritik an einer fehlgeschlagenen Landung zu einer besseres Ergebnis beim nächsten Versuch."

Die Ausbilder kamen zu dem Schluss, dass mündliches Lob im Unterricht nicht hilfreich ist und verbale Bestrafung nützlich ist, was im Gegensatz zur anerkannten psychologischen Doktrin steht. Diese Schlussfolgerung ist aufgrund der Regression zum Mittelwert nicht begründet.

3. Wir schätzen die Wahrscheinlichkeit falsch ein

Die Forscher fragten einhundertzwanzig Alumni der Stanford University, wie sie ihrer Meinung nach am wahrscheinlichsten sterben würden.

Die Wahrscheinlichkeit, in den Vereinigten Staaten an verschiedenen Ursachen zu sterben (in Prozent)
Ursache	Interviewte Version	Echte Wahrscheinlichkeit
Herzkrankheit	22	34
Krebs	18	23
Andere natürliche Ursachen	33	35
Alle natürlichen Ursachen	73	92
Unfall	32	5
Mord	10	1
Andere unnatürliche Gründe	11	2
Alles unnatürliche Gründe	53	8

Sie haben die Wahrscheinlichkeit natürlicher Ereignisse leicht unterschätzt und die Wahrscheinlichkeit unnatürlicher Ereignisse stark überschätzt. Sie scheinen sich zu viele Sorgen über Unfälle und Tötungsdelikte gemacht zu haben und haben sich möglicherweise nicht genug Sorgen um ihre Gesundheit gemacht.

Werden Sie dem Druck der Mehrheit nachgeben? Warum kannst du dich nicht selbst kitzeln? Mehr dazu und über die revolutionären Experimente der Psychologie in den letzten hundert Jahren erfahren Sie im Buch "All Psychology in 50 Experiments" von Adam Hart-Davis.