9 naive Fragen zu künstlicher Intelligenz

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-17 03:51

Trennung von Fantasie von einer realistischen Zukunft.

Was ist KI?

Mathematiker, Programmierer, Futuristen und Philosophen kämpfen um die Definition von Künstlicher Intelligenz (KI). Einerseits ist es ein groß angelegtes interdisziplinäres Forschungsgebiet an der Schnittstelle von Mathematik, Linguistik, Programmierung und Psychologie.

Auf der anderen Seite ist KI ein mathematischer Algorithmus, der intelligente Computerprogramme erstellt. Sie werden so genannt, weil sie Funktionen ausführen können, die als das Vorrecht einer Person gelten. Schreiben Sie zum Beispiel ein Gedicht oder eine Musik, unterhalten Sie sich.

KI wird geschaffen, um spezifische Probleme zu lösen – all diese Systeme sind hochspezialisiert und können nicht mehrere Funktionen gleichzeitig ausführen. Wenn ein Programm darauf ausgelegt ist, menschliche Sprache zu transkribieren, kann es niemals ein Kartenspiel spielen.

Es ist üblich, zwischen schwacher und starker KI zu unterscheiden. Wenn Unternehmen behaupten, ein Produkt mit künstlicher Intelligenz geschaffen zu haben, meinen sie dessen schwache Optionen: Das sind Autopiloten, Sprachassistenten, Übersetzer. Die Argumentation über eine starke KI, die denken und sich ihrer selbst bewusst sein kann (d. h. tatsächlich mit dem menschlichen Verstand gleichziehen kann), bleibt eine wissenschaftliche und philosophische Diskussion.

Eine schwache künstliche Intelligenz ersetzt beim Übersetzen eines Textes einige Wörter nach einem bestimmten Algorithmus durch andere, und eine starke kann die Bedeutung eines Satzes selbstständig verstehen. Dies ist der Hauptunterschied.

Sind Roboter auch KI? Was ist mit Chatbots, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen?

Nein, wir sprechen von sehr engen und voneinander abhängigen Konzepten, aber dennoch sind sie nicht dasselbe. Kommen wir zurück zur Definition: KI ist ein groß angelegtes interdisziplinäres Forschungsgebiet (wie die Geographie).

In diesem Bereich gibt es mehrere spezialisierte Wissensgebiete, von denen eines das maschinelle Lernen ist. Daneben gibt es natürlichsprachliche Textverarbeitung, virtuelle Assistenten und Empfehlungssysteme. Es ist wie physische, wirtschaftliche oder soziale Geographie.

Wir gehen eine Stufe tiefer. Ein neuronales Netz ist einer der Teilbereiche des maschinellen Lernens, ein mathematischer Algorithmus mit automatisierter Parameterabstimmung. Insgesamt gibt es vier Hauptunterabschnitte (Methoden) des maschinellen Lernens: klassische, Verstärkungs-, Ensemble-Methoden und neuronale Netze. Stellen Sie sich vor, dass dies die Geographie der Ozeane im Abschnitt der physikalischen Weltgeographie ist.

Und wo werden die Roboter in diesem Fall eingeordnet? Chatbots, Roboter, automatische Übersetzer, Scanner – all dies ist das Endergebnis und Präsentationsformat der KI-Technologie.

Kann ich KI im wirklichen Leben treffen?

Natürlich! Wir verwenden es für die unterschiedlichsten Aufgaben. T9 sagt beispielsweise das Wort voraus, das Sie schreiben – diese KI erkennt die Buchstabenkombination und schlägt eine der in ihrer Datenbank verfügbaren Optionen vor. Ein Beispiel für Technologie ist ein Heimroboter-Assistent, der auf Sprachbefehle reagiert. Siri ist auch künstliche Intelligenz.

KI kann lernen?

Ja, er weiß bereits, wie man lernt und sich verbessert. Zum Beispiel hat Google die KI entwickelt, die das Spiel Go ohne menschliches Wissen beherrscht, die das alte chinesische Brettspiel Go unabhängig beherrschte und aus Fehlschüssen und Siegen lernte.

Es sei jedoch daran erinnert, dass Selbstlernen kein obligatorisches Merkmal der künstlichen Intelligenz ist. Es gibt Systeme, die einfach eine bestimmte Aufgabe sehr gut erfüllen und bei denen sie die Lernfunktion nicht „eingegeben“haben. Dazu gehören Roboter, die in der Produktion und beim Sortieren arbeiten.

Wie wäre es, Emotionen zu erkennen?

Ja, es gibt Computersysteme, die Emotionen an der Mimik einer Person während eines Gesprächs erkennen können. Das Programm wertet die Position der Schlüsselpunkte des Gesichts (Augenbrauen, Augen, Nase, Kiefer und Lippen) aus und vergleicht sie mit den Zeichen möglicher Emotionen, die in seinem Code geschrieben sind.

Darüber hinaus sind Systeme in der Lage, Emotionen durch Emoticons oder Emojis darzustellen. Dieser Manipulation liegt eine ganz einfache Logik zugrunde: Grundemotionen (Freude, Spaß, Ressentiments) lassen sich leicht vorhersagen und simulieren, basierend auf Triggerwörtern ("Danke", "Entschuldigung", "Anstößigkeit" und andere).

Und warnt vor der nächsten Frage: Nein, KI kann keine Emotionen erleben. Sie wurden beim Menschen im Laufe der Evolution und Sozialisation gebildet. Ein ähnliches Reaktionssystem ist bei Tieren vorhanden - sie erleben Freude, Wut, Angst und so weiter. Aber nur ein Mensch ergänzte dieses Spektrum um die Fähigkeit zum rationalen Denken.

Kann KI schlauer werden als Menschen?

Dies ist einerseits eine eher bedeutungslose Frage, da es keine universelle Skala zur Messung von Intelligenz gibt. Wir wissen zum Beispiel, dass die Herzfrequenz eines gesunden Menschen ungefähr 60 Schläge pro Minute beträgt. Aber wie ist der Geist zu messen? In der Anzahl der gelesenen Bücher, der Kenntnis des Periodensystems oder der Fähigkeit, Antworten auf Fragen zu geben? Kann eine Katze als schlauer als ein Eichhörnchen und ein Adler als schlauer als eine Viper angesehen werden? Wie vergleicht man die Intelligenz eines Physikers-Astronomen und eines Chirurgen?

Es gibt einen populären Test zur Messung des Intelligenzquotienten (IQ) von Hans Eysenck, aber es ist kategorisch unmöglich, ihn als universelles Kriterium zu betrachten. Beim Menschen funktioniert das Gehirn auf unterschiedliche Weise und wird für die eine oder andere Art von Aktivität „geschärft“. Bis es ein Kriterium gibt, das als absoluter Indikator verwendet werden kann, wird es keine solche Bewertung geben.

Auf der anderen Seite meinen wir mit „Maschinen werden intelligenter als Menschen“eher, dass sie intelligenter werden. Und der Geist ist viel breiter als der Intellekt, er entsteht im Lebensprozess und hängt von einer Milliarde verschiedener Faktoren ab. Bislang schlagen Wissenschaftler und Science-Fiction-Autoren die einzig mögliche (aber noch nicht umgesetzte) Option vor, bei der KI intelligenter wird als der Mensch: wenn die Technologie auf Basis von DNA-Molekülen implementiert wird und nicht durch die Modellierung neuronaler Netze.

Kann KI ihre eigenen Handlungen messen?

Nein. Um Handlungen zu bewerten, benötigt eine Person neben dem Denkprozess moralische Einstellungen, Emotionen und kulturelle Normen, die sich im Laufe der Zeit ändern. Technik ist (zumindest noch nicht) nicht vorhanden.

Kann KI gehackt werden?

Ja, vielleicht. Es ist ein vom Menschen gesteuertes Programm. Jedes Programm kann gehackt werden.

Ist es möglich, dass die KI außer Kontrolle gerät und beschließt, die Person loszuwerden?

Trotz der Tatsache, dass wir viele Geschichten gesehen haben, in denen Roboter zu aggressiven Monstern werden, das Leben von Städten blockieren, geheime Informationen beschlagnahmen und andere Verbrechen begehen, ist dies nur in den Filmen möglich.

KI führt ausschließlich die Aufgaben aus, die vom Programmierer in ihr festgelegt wurden. Die Technologie sieht keine unabhängige Zielsetzung vor. Künstliche Intelligenz kann in die Hände von Kriminellen gelangen und Schaden anrichten, aber auch hier geht es um den menschlichen Willen.

Ein anderes Szenario kann nur entstehen, wenn das Problem der starken KI gelöst wird. Dies ist heute nicht möglich. Daher haben alle Argumente über die wahrscheinliche Versklavung der Menschheit durch künstliche Intelligenz keine wirkliche Grundlage.