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2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-17 03:51
Das Feld der künstlichen Intelligenz entwickelt sich weiter und es ist an der Zeit, dass sich Designer an die neue Realität anpassen. Wir sagen Ihnen, ohne welches Wissen es unmöglich sein wird, in dieser Branche zu arbeiten.
Die Branche der künstlichen Intelligenz wird mittlerweile auf 15 Milliarden US-Dollar geschätzt und wächst weiter. Heute entwickeln rund 2.600 Unternehmen smarte Technologien. Der Wert der Branche soll bis 2020 auf 70 Milliarden US-Dollar steigen.
Und es sind nicht nur Technologiegiganten, die davon angezogen werden: Die USSA verwendet intelligente Technologien, um die Identität ihrer Benutzer vor Diebstahl zu schützen, und Under Armour hat die MyFitnessPal-App mit Watson IBM verbunden, damit Benutzer die genauesten Informationen über ihre Gesundheit erhalten.
Für Designer bietet künstliche Intelligenz große Chancen. Obwohl dieser Bereich Fähigkeiten erfordert, die ein guter Designer bereits hat, gibt es noch viel zu lernen: Soziologie, Psychologie, Biologie zu verstehen, das Wissen der Statistik in der Praxis anzuwenden. Kreativität und Liebe zum Detail allein reichen nicht aus. Darauf müssen sich Designer einstellen. Es ist an der Zeit, darüber nachzudenken, wie die Arbeit an Projekten in Zukunft verlaufen wird.
Warum künstliche Intelligenz ein mächtiges Werkzeug für einen Designer ist
Zunächst ein paar Worte darüber, warum Designer künstliche Intelligenz mit offenen Armen annehmen sollten. Die besten Designer haben schon immer verstanden, dass ein gutes Produkt die Bedürfnisse des Benutzers befriedigen muss, und dafür braucht man ein gutes Verständnis des menschlichen Verhaltens. Aber in der Vergangenheit waren Designer in der Lage, Lösungen zu entwickeln, die die meisten Benutzer in einer bestimmten Situation zufriedenstellen, und nicht immer jede einzelne Person.
Künstliche Intelligenz wird das ändern. Es wird Designern ermöglichen, die Bedürfnisse des einzelnen Benutzers nicht nur zu befriedigen, sondern auch zu antizipieren. Stellen Sie sich einen Badezimmerspiegel vor, der die Raumbeleuchtung basierend auf dem Stresslevel einer Person anpasst. Oder ein Roboter, der beim Lernen hilft und den Unterrichtsplan des Kindes anpasst, wenn es müde ist oder sich nicht konzentrieren kann. Mit künstlicher Intelligenz erfüllen Produkte und Dienstleistungen nicht nur ihre direkten Funktionen. Das Bewusstsein für Emotionen ermöglicht es uns, jedem Benutzer die beste Lösung anzubieten.
Zeit zu lernen
Design wird heute vor allem mit den Geisteswissenschaften in Verbindung gebracht. Aber ein Designer, der mit künstlicher Intelligenz arbeitet, muss seinen Horizont erweitern.
Mathe
In der mobil-sensorischen Welt von heute tauchen ununterbrochen neue Daten auf. Disziplinen wie Statistik, Data Mining und Datenverarbeitungstheorie sind notwendig, um Muster in Zahlen zu finden. Die technologische Gemeinschaft widmet dem maschinellen Lernen große Aufmerksamkeit, dh sie versucht, Maschinen beizubringen, selbstständig Entscheidungen zu treffen, ausgehend von solchen Mustern. Daher muss der Designer mathematische Methoden verstehen, um die im Design erhaltenen Informationen nutzen zu können.
Psychologie
Künstliche Intelligenz soll auf unterschiedliche Weise mit dem Nutzer interagieren, zum Beispiel um zwei Uhr nachmittags und um zwei Uhr morgens. Wenn die Zeit ungewöhnlich spät ist, ist der Benutzer wahrscheinlich verärgert, weil er nicht schlafen kann. Oder fröhlich, weil er getrunken hat. Oder in Panik geraten, weil etwas Außergewöhnliches passiert war. Es ist wichtig, darauf zu achten.
Designer müssen verstehen, dass Benutzer auf unterschiedliche Situationen sehr unterschiedlich reagieren können. Daher sollte ihre Absicht von Faktoren wie der Stimmung des Benutzers, dem Standort und sogar dem, was heute zum Mittagessen war, beeinflusst werden. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der menschlichen Psychologie.
Einer der größten Nachteile von Systemen mit künstlicher Intelligenz ist, dass sie für den Benutzer frustrierend sein können. Und die Menschen neigen nicht dazu, Maschinen mit dem gleichen Verständnis zu behandeln, mit dem sie einander behandeln. Künstliche Intelligenz, die die Anfrage oder Absicht eines Benutzers basierend auf Kontext, Umständen und emotionalem Zustand schnell und richtig verstehen kann, wird der Schlüssel sein.
Soziologie
Designer müssen sich überlegen, wann und ob künstliche Intelligenz als eigenständiger Teil der Gesellschaft betrachtet wird. Sollten wir Systemen Namen wie Siri, Cortana und Alexa geben und werden sie sich voneinander unterscheiden? Oder sind diese Namen nur eine Marke? Wie wird die intelligente Umgebung aussehen? Können verschiedene KIs miteinander kommunizieren und interagieren? Kann das Netzwerk der künstlichen Intelligenz eine unabhängige Gesellschaft werden? Und wird sich eine solche Gesellschaft durch die Menschen, die das System nutzen, verändern?
Dies bedeutet, dass der Designer mit soziologischen Theorien vertraut sein und dieses Wissen in der Praxis in intelligenten Systemen anwenden muss.
Biologie
Die Synthetische Biologie ist eine neue Richtung in der Wissenschaft: Wissenschaftler kombinieren biomolekulare Komponenten zu neuen Strukturen und Netzwerken und verändern die DNA lebender Organismen. So können Designer und Architekten künftig aus natürlichen Materialien Kleidung herstellen und Gebäude bauen.
Künstliche Intelligenz wird die synthetische Biologie auf die nächste Stufe heben und es lebenden Organismen ermöglichen, nach den Prinzipien des maschinellen Lernens zu wachsen und sich zu verändern. Schauen Sie sich zum Beispiel Ginkgo Bioworks an, ein Startup, das Roboter entwickelt, um Gene zu bauen. Das Unternehmen hat kürzlich 100 Millionen US-Dollar gesammelt, um sein Geschäft auszubauen. Einer der Kunden von Ginkgo Bioworks, einem Parfümunternehmen, beauftragte ein Startup mit der Entwicklung von synthetischem Rosenöl, damit es aufhören konnte, es aus echten Rosen zu gewinnen.
Die Grenze zwischen künstlicher Intelligenz und realem Leben verschwimmt immer mehr. Schon bald müssen Designer lernen, lebende Organismen zu nutzen, um intelligente Objekte und Umgebungen zu schaffen. Ein tiefes Verständnis von Biologie und Ethik wird dabei eine wichtige Rolle spielen.
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