15 erstaunliche Dinge, die neuronale Netze gelernt haben

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-17 03:51

Vom Autofahren bis hin zum Schaffen von Meisterwerken.

Ein neuronales Netz ist eine künstliche Intelligenz, die zum Selbstlernen fähig ist. In gewisser Form gab es ähnliche Programme Neurocomputer-Technologie: Theorie und Praxis bereits in den 80er Jahren, aber dieser Bereich hat sich um 2015 besonders rasant entwickelt. Führende Universitäten wie Massachusetts und Oxford sowie große Konzerne wie Google begannen, die Möglichkeiten neuronaler Netze aktiv zu erforschen.

Jetzt sind diese Technologien für jedermann verfügbar. Und die Menschheit hat bereits Dutzende der verrücktesten und seltsamsten Anwendungen für solche Programme entwickelt. Hier sind einige davon.

1. Sich die Gesichter nicht existierender Menschen ausdenken

Die Personen, die Sie im obigen Bild sehen, sehen realistisch aus, aber sie existieren nicht. Ihre Bilder schufen ein progressives Wachstum von GANs für verbesserte

Qualität, Stabilität und Variation neuronales Netzwerk von NVIDIA. Das Programm wurde an echten Fotos von Prominenten trainiert und lernte so, zuverlässige Bilder von Gesichtern zu erstellen. Sie können selbst überprüfen, wie gut sie das macht.

2. Vorlesen

Es gibt viele Technologien zum Synthetisieren von Sprache unter Verwendung neuronaler Netze. Dafür gibt es zB Programme dafür und "". Auf diese Weise erzeugte Sprache ist flüssig und realistisch, und es gibt viele Anwendungen für diese Methode, von Synchronanwendungen für Sehbehinderte bis hin zur kostengünstigen Erstellung von Hörbüchern.

3. Auto fahren

Viele Unternehmen sehen selbstfahrende Autos als die Zukunft des Transports. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex und viele andere Konzerne haben in diesem Bereich eigene Entwicklungen. Praktisch keine dieser Technologien ist ohne neuronale Netze vollständig. Sie helfen Fahrzeugen zu erkennen, wo sich Markierungen, Schilder, andere Fahrzeuge und Fußgänger auf der Straße befinden und treffen auf Basis dieser Daten Entscheidungen.

4. Stellen Sie die Farbe von Fotos und Videos wieder her

Wissenschaftler der Waseda-Universität in Tokio haben Let there be color! ein Programm, das Schwarzweißfotos und -videos in Farbe erstellt. Das neuronale Netz hat gelernt, gängige Motive in Bildern zu erkennen (der Himmel ist normalerweise blau, Bäume sind grün usw.) und Objekte in den entsprechenden Farben zu malen.

5. Überall Hundegesichter sehen

Eine der ersten neuronalen Netzwerktechnologien, die einem breiten Publikum zugänglich gemacht wurde, war Googles Inceptionism Inceptionism im Jahr 2015. Sie bearbeitete die Bilder und fügte ihnen Silhouetten von Hundegesichtern, Pagoden und Bögen hinzu. Netizens begannen, ihre Fotos, berühmten Gemälde, Videos und Filme durch das Programm zu leiten - es stellte sich als ungewöhnlich und gruselig heraus.

6. Musik schreiben

Jede Art von digitaler Information kann in neuronale Netze geladen werden, einschließlich Musik. Einige Forscher trainieren ihre Programme auf Melodien berühmter Komponisten. Computer haben noch keine sinnvollen Kompositionen hervorgebracht, aber sie kopieren die Stile von Musikern recht gut.

7. Politiker dazu bringen, etwas zu sagen

Eine der erschreckendsten Anwendungen neuronaler Netze ist die Videosynthese, insbesondere bei Personen des öffentlichen Lebens. Wissenschaftler der University of Washington haben beispielsweise Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio entwickelt, ein Programm, das Barack Obamas Lippenbewegungen anhand von Audioaufnahmen generiert und in Video ersetzt. Es stellt sich sehr zuverlässig heraus.

8. Gehen

Die Google-Tochter DeepMind führte ein Experiment durch. Drei verschiedene virtuelle Figuren – ein Humanoid, ein Stock mit zwei Beinen und ein Ball mit vier Beinen – mussten laufen lernen. Sie hatten keine Informationen darüber, wie dies geschieht – nur die Aufgabe, von einem Punkt zum anderen zu gelangen, und Sensoren, die helfen, ihre Position im Raum zu bestimmen. Nach Hunderten von Stunden Übung haben alle drei Figuren das Gehen, Laufen, Springen und Bewegen auf unebenem Untergrund gelernt.

9. Roboter steuern

Auf neuronalen Netzen basierende Technologien sind in der Robotik weit verbreitet. Zum Beispiel kann sich ein Roboter des Disney Research Institute mit einem, zwei oder drei Beinen vorwärts bewegen. Und der Lieferroboter von Starship Technologies soll durch die Straßen navigieren und dabei Hindernissen und Fußgängern ausweichen.

10. Betrug und Korruption erkennen

Eine der Hauptfunktionen neuronaler Netze ist die Mustererkennung, einschließlich Korrelationen zwischen Ereignissen. Dies ist im Finanzbereich sehr nützlich: Sie können illegale Aktivitäten vorhersagen, bevor sie passieren. In Spanien haben Wissenschaftler beispielsweise Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces entwickelt, ein Programm, das dabei hilft, Korruption in den Provinzen des Landes aufzudecken. Und einige Banken entwickeln Citi Ventures, setzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit Menschen ein und verwenden Systeme, die Kreditkartenbetrug erkennen.

11. Übersetzen Sie Text in einem Bild in Echtzeit

Die Echtzeit-Textübersetzungsfunktion erschien lange Zeit in Google Translate, aber nur wenige wissen, dass sie verwendet Wie Google Translate Deep Learning in ein neuronales Telefonnetz quetscht. Mit ihrer Hilfe erkennt das Programm Buchstaben und andere Symbole in Bildern, auch wenn sie unscharf, um die eigene Achse gedreht, stilisiert oder verzerrt sind. Dann setzt die Anwendung sie in Wörter und Sätze um, übersetzt und projiziert sie auf das Bild. Und das alles im Bruchteil einer Sekunde.

12. Kunststil von einem Bild auf ein anderes übertragen

2016 präsentierten mehrere Unternehmen Technologien zur Bildverarbeitung in unterschiedlichen künstlerischen Stilrichtungen. Apps wie Prisma, DeepArt und Ostagram sind erschienen. Prisma ermöglicht Ihnen die Auswahl aus mehreren hundert vorgefertigten Filtern und Ostagram und DeepArt - Sie können selbst ein Bild oder Foto hochladen, das als Stilquelle dient.

13. Verwandle grobe Skizzen in realistische Gemälde

Anfang 2019 zeigte NVIDIA Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles into Stunning, ein Programm für fotorealistische Landschaften, das Bilder aus wenigen einfachen Formen in wunderschöne detaillierte Bilder verwandelt. Der Benutzer macht ein paar Striche, und das neuronale Netz erstellt daraus ein Bild, das von weitem nicht von einer echten Leinwand irgendeines Landschaftsmalers zu unterscheiden ist. Meer, Felsen, Stadt, Wald, Wolken – dutzende verschiedene Objekte können dem Bild hinzugefügt werden. Das neuronale Netz bestimmt sogar selbst, wo Schatten oder Reflexionen benötigt werden.

14. Lies Lippen

Wissenschaftler von Google und der Universität Oxford haben die LipNet-Technologie LipNet entwickelt, die neuronale Netze zum Lesen von Lippen verwendet. Und sie tut es viel genauer als ein Mensch. Im Durchschnitt lesen Menschen mit Hörbehinderung Lippen mit 52 % Genauigkeit und LipNet mit 88 % Genauigkeit.

15. Texte schreiben

Die Leute lehrten neuronale Netze und die Arbeit mit Text. Programme werden von Deep-speare geschrieben: A Joint Neural Model of Poetic Language, Metrum- und Rhyme-Gedichte, Kurzgeschichten, Fake-Texte für Wikipedia, Skripte für Serien (zB für Friends).

Und 2016 erschien der weltweit erste Kurzfilm Sunspring, dessen Drehbuch von künstlicher Intelligenz geschrieben wurde. Kino ist absolut bedeutungslos: Computer haben immer noch Mühe, etwas zu erschaffen. Aber wer weiß, vielleicht reduziert sich der Beruf des Drehbuchautors nach einigen Jahren auf die Bearbeitung von Werken, die von einer Maschine geschaffen wurden.