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Welche Technologien haben dem Geschäft 2018 geholfen
Welche Technologien haben dem Geschäft 2018 geholfen
Anonim

Nur gesammelt, was wirklich funktioniert und nützlich war, und nicht nur in den Schlagzeilen der Technologienachrichten aufleuchtet.

Welche Technologien haben dem Geschäft 2018 geholfen
Welche Technologien haben dem Geschäft 2018 geholfen

Jedes Jahr veröffentlicht der maßgebliche MIT Technology Review eine Shortlist von 10 BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES 2018 der wichtigsten technologischen Durchbrüche des kommenden Jahres. Die Helden der Liste führen selbstbewusst in Online-Diskussionen, Autorenkolumnen und futuristischen Nachrichten. Nicht jeder ist jedoch dazu bestimmt, schnell die Labore zu verlassen und in erfolgreiche Startups einzusteigen.

Zu den Finalisten des letzten Jahres gehörten künstliche Embryonen, sensorische Städte, Deep Learning Convolutional Generative Adversarial Networks (puh!), Kopfhörerübersetzer, kohlenstofffreies Erdgas, prädiktive Genetik und ein Quantencomputer. Wir haben drei Richtungen aus der Liste des MIT ausgewählt und eine weitere von uns hinzugefügt. Das Ergebnis ist eine Liste von Technologien, die 2018 wirklich gut abgeschnitten haben.

Metall-3D-Druck

Manchmal scheint es, als sei 3D-Druck wie Liebe: Jeder spricht darüber, aber fast niemand hat sich getroffen. Die Gründe sind Standard: teuer, lang, nicht ganz klar. Der Metalldruck ist noch spezifischer: Die Metallurgie wird traditionell mit der Großindustrie in Verbindung gebracht.

Vor fast einem Jahr hat Markforged den Markt mit der Einführung des ersten 100.000 US-Dollar 3D-Druckers, der mit Metall arbeitet, belebt. Software mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz half, die Kosten des Produktionsprozesses zu senken. Die Metallteile, die der Drucker druckt, sind leichter, stärker und komplexer geworden.

Ein weiterer großer Hersteller solcher 3D-Drucker, Desktop Metal, kündigte Ende 2018 die Veröffentlichung von zwei Lösungen gleichzeitig an: Studio System + und Studio Fleet. Sie sind in der Tat "Bürooptionen" eines 3D-Druckers für die Kleinserienfertigung.

So sieht die „Office-Version“eines Metall-3D-Druckers aus. Drei große Schubladen sind der Drucker selbst und zwei elegante Öfen

Künstliche Intelligenz in der Cloud und Analytics für Unternehmen

Bis vor kurzem schien Künstliche Intelligenz ausschließlich unter riesigen Konzernen wie Amazon, Google, Microsoft zu existieren. Es geht um Geld und andere Ressourcen. Die Implementierung von KI-Lösungen erfordert erhebliche Investitionen in eine Infrastruktur, die große Datenmengen sammeln und verarbeiten kann. Vereinfacht gesagt, benötigen Unternehmen leistungsstarke Hardware und dennoch erhebliche finanzielle Investitionen.

Der Prozess der „Verbilligung“künstlicher Intelligenz geht in mehrere Richtungen. Die erste bezieht sich auf Daten: Je mehr sie werden, desto seltsamer, desto billiger werden sie. Jeder scheint sich damit abgefunden zu haben, dass wir freiwillig Exabyte (das ist viel) an Daten im Internet hinterlassen, uns in sozialen Netzwerken registrieren und Videos auf Hosting hochladen. Dies ist jedoch bei weitem nicht die einzige verfügbare Quelle.

Beispielsweise generieren allgegenwärtige Videoüberwachungssysteme mehr Verkehr als YouTube.

CCTV-Kameras sind die „Augen“der künstlichen Intelligenz. Sie selbst sind (wie der Mensch) nicht in der Lage, das Gesehene zu analysieren – für die Analyse braucht man ein Gehirn, im Fall von KI – ein neuronales Netz. Und dank der Entwicklung von Cloud-Computing und -Diensten wurde es möglich, dieses „Gehirn“in der Cloud, also in einem entfernten Rechenzentrum, zu platzieren.

Entscheidet sich ein Unternehmen, sich an einen Cloud-Dienstleister zu wenden, übernimmt dieser den Löwenanteil der Kosten für die Arbeit mit Geräten und Rechenzentren und stellt dem Kunden sogenannte Box-Lösungen zur Verfügung (bezahlt, Anwendung heruntergeladen, Dienst verbunden). Die Anzahl und Qualität der Cloud-Dienste erreichte 2018 ihren Höhepunkt, sodass sie für Deep Learning, Computer Vision, Videoanalyse und andere Bereiche im Zusammenhang mit KI wirklich disruptiv wurde.

Videoanalysen helfen insbesondere Filialisten: zum Beispiel Warteschlangen zu erfassen und zu verhindern, zu erkennen, wann Waren in Regalen ausgehen, Verstöße im Bargeldverkehr aufzuzeichnen. Die notwendige Software wird in die Cloud hochgeladen, die Kamera verbindet sich damit und piept, wenn etwas nicht stimmt. Die Verfügbarkeit von Cloud-Diensten nimmt zu, sodass der Dienst für einen Supermarkt, eine Café-Kette und eine kleine Apotheke verfügbar wird.

Gesichtserkennung

Eine der "Hype"-Technologien des ausgehenden Jahres durch Trägheit wird weiterhin mit staatlicher Kontrolle, Big Brother und Spionagethrillern in Verbindung gebracht.

Nichtsdestotrotz wurden Ende 2017 Pilot-Gesichtserkennungstechnologien auf den Markt gebracht. 2018 kamen zum Beispiel die Asna-Apotheken hinzu. Weltweite Fälle sind noch klarer: Das Mariott Hotel und die Alibaba Group haben im Juli 2018 einen auf Gesichtserkennung basierenden Gästeregistrierungsservice eingeführt.

Unternehmen nutzen Gesichtserkennung nicht nur, um Diebe aufzuspüren, sondern auch, um die Kundenbindung zu erhöhen: Sie können Stammgäste mit Namen begrüßen und Prämien anbieten.

Blockchain und Sicherheit personenbezogener Daten

Blockchain hat sich in den Medien einen Ruf als Technologie erworben, die fast überall eingesetzt werden kann. Allerdings müssen wir zugeben, dass die verteilte Datenbank nicht so schnell bei kleinen und mittelständischen Unternehmen ankommen wird. Aber Blockchain-Lösungen mit Fokus auf den Schutz geistigen Eigentums entwickeln sich recht erfolgreich, und das ist zum Beispiel für Unternehmen in der Kreativwirtschaft sehr wichtig. Ein Beispiel ist Binded, ein Blockchain-Dienst für das Urheberrecht von Bildern.

Blockchain ist auch für Bildungsprojekte vielversprechend: Studenten des MIT (Massachusetts Institute of Technology) erhielten ihre Digital Diploma-Debüts bei offiziellen MIT-Diplomen direkt auf ihren Smartphones über die Blockchain-Anwendung Blockcerts Wallet bereits 2017. Digitale Diplome und Zertifikate, die bei Blockcerts registriert sind, sind vor unbefugtem Zugriff geschützt und können weiterhin geteilt werden.

Ein verwandter Zweig der Blockchain-Lösungen betrifft die Entwicklung eines verifizierten Portfolios für Vertreter des Kreativberufs. Die ersten Experimente mit Listen von beruflichen Erfolgen und Fällen auf der Blockchain, zum Beispiel Indorse, richten sich traditionell an Programmierer. Und Ledger Journal verwendet digitale Signaturen und Zeitstempel auf der Blockchain für wissenschaftliche Publikationen.

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