2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-17 03:51
Dieses lustige Projekt von Microsoft verwendet maschinelles Lernen, um das Alter von Benutzern aus Gesichtsmerkmalen zu berechnen.
How-Old.net erhebt noch nicht den Anspruch ein genaues Tool zu sein und existiert eher als kostenloses Unterhaltungsprojekt. Besucher laden ihre Fotos hoch und teilen die Ergebnisse, um Freunde zu beeindrucken oder sie zu amüsieren, wenn der Dienst fehlschlägt. How-Old.net basiert jedoch auf der Leistungsfähigkeit der Azure Cloud-Plattform, und ihre Algorithmen werden ständig verbessert.
Die Website ist sowohl auf einem Computer als auch auf einem mobilen Gerät bequem zu verwenden. Die Entwickler haben mehrere Vorlagenfotos von lächelnden Menschen hinzugefügt, an deren Gesichtern man die Genauigkeit der Altersbestimmung testen kann. Sie können auch mit Promi-Bildern experimentieren oder natürlich Ihre eigenen verwenden. Microsoft sagt, es speichert keine hochgeladenen Fotos.
Was die Genauigkeit angeht, konnte der Algorithmus in meinem Fall von zehn Testschüssen das Alter von nur vier von ihnen korrekt bestimmen. Der Fehler des Dienstes erwies sich jedoch als gering: Der Roboter fügte oder verlor nur 2-3 Jahre.
Versuchen Sie How-Old.net →
Microsoft ging über die Website hinaus und fügte Unterstützung für die Technologie hinter How-Old.net in seine eigene mobile Sprinkles-App hinzu. Dieses Programm kann Emotionen erkennen und dekorative Elemente wie Hüte und Masken auf die Gesichter der Benutzer aufbringen. Leider ist Sprinkles nur für iOS-Geräte verfügbar, die mit dem US-App Store verbunden sind.
Es sei darauf hingewiesen, dass dies nicht die erste Umsetzung einer solchen Idee ist. So können beispielsweise Kameras einiger Xiaomi-Smartphones seit langem Alter und Geschlecht einer Person anhand eines Fotos bestimmen.
Auch bei Google Play und im App Store finden Sie zahlreiche Apps mit ähnlichen Funktionen. Aber ich konnte keine würdigen unter ihnen finden. Entweder bestimmen sie das Alter trotz der Beschreibung gar nicht oder sehr schlecht aus dem Foto.
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