Wer sind Data Scientists und wofür erhalten sie 300.000 Rubel im Monat

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-17 03:51

Aktion

Big Data hilft Unternehmen, Milliarden von Dollar zu verdienen. Daher haben Data Scientists, Big-Data-Analysten, Gehälter, die sogar deutlich über dem IT-Durchschnitt liegen. Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie Sie diesen Beruf in anderthalb Jahren vollständig beherrschen und etwa 300 Tausend Rubel (und noch mehr!) verdienen können.

Was macht ein Data Scientist?

Die Hauptaufgabe dieses Spezialisten besteht darin, nützliche praktische Schlussfolgerungen zu ziehen, nur über einen Datensatz zu verfügen und ihn analysieren zu können.

Ein Data Scientist arbeitet mit Big Data – riesigen Informationsmengen, die er aus den unterschiedlichsten Quellen erhält. Zum Beispiel:

• in der Industrie - von Sensoren in Mechanismen: Sie messen Temperatur, Druck, Produktionsrate;
• im Internet - nach Nutzerverhalten: wie viele Personen haben eine bestimmte Seite besucht, wie viel Zeit sie hier verbracht, welche Schaltflächen sie angeklickt haben, welche Anzeigen sie angeklickt haben.

Mit all diesen Daten weiß ein Data Scientist, wie man eine Prognose erstellt und hilft, die richtige Entscheidung zu treffen: ob er Aktien verkauft oder nicht, ob er eine Anzeige schalten soll und wenn ja, welche und so weiter. Er kann einschätzen, wie effektiv das Unternehmen arbeitet, was es verbessern muss, in welche Richtungen es am profitabelsten zu entwickeln ist. Er liefert eine klare mathematische Grundlage für jede Lösung, testet Hypothesen, untermauert Schlussfolgerungen mit Daten und findet einen Zusammenhang zwischen scheinbar völlig unzusammenhängenden Ereignissen.

Wer und wie kommt in diese Sphäre

Big Data Analytics ist ein relativ junges Feld. Entwickler waren die ersten, die hierher kamen und Projekte in verschiedene Richtungen lancierten: von Internetmarketing und Industrie bis hin zu Banken und Finanzsystemen.

Mit den Entwicklern kamen Wirtschaftsvertreter: Analysten, Vermarkter, Finanziers. Und Mathematiker und Statistiker haben effektive Algorithmen zur Datenanalyse entwickelt, die eigentlich auf wenig leistungsfähigen PCs lauffähig sind.

Aber mit dem Aufkommen einfacher Tools zum Sammeln und Analysieren von Big Data sowie der Zunahme der Rechenleistung hat sich der Weg zur Datenwissenschaft für alle geöffnet. Heute ist es durchaus möglich, ohne technischen Hintergrund ein Big-Data-Analyst zu werden. Sie erhalten alle notwendigen Kenntnisse und können diese in der Praxis anwenden. Es wird anderthalb Jahre dauern - nicht so viel, um einen neuen Beruf zu meistern.

Und wenn Sie bereits ein wenig Erfahrung in der IT haben, wird es noch einfacher. In diesem Kurs werden Sie Ihre Python- und R-Entwicklungsfähigkeiten verbessern, Mathematik und Statistik auffrischen, analytisches Denken entwickeln und lernen, wie Sie reale Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen lösen. Am wichtigsten ist, dass leistungsstarke Projekte in Ihrem Portfolio auftauchen, die Ihnen helfen, die Richtung zu ändern und Ihr Einkommen zu steigern.

Für Analystenanfänger bietet der Skillbox-Kurs eine Vertiefung der technischen Fähigkeiten. Sie lernen, Hypothesen aufzustellen und in effizienten Code zu übersetzen, Rohdaten zu verarbeiten, Maschinen zu trainieren und Ergebnisse vorherzusagen. Dies wird Ihrer Karriere einen kräftigen Schub geben.

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Heutzutage sammeln führende Unternehmen Big Data in dem Wissen, dass die Kosten für die Analyse und die Gehälter der entsprechenden Spezialisten gerechtfertigt sind. Schließlich hilft dies, Probleme schnell zu finden und zu beheben, die Servicequalität zu verbessern und neue vielversprechende Projekte zu starten.

Da es sich um ein neues Feld handelt, sind Data Scientists Gold wert. Nach den Ergebnissen einer groß angelegten Studie über die Gehälter von Analysten in verschiedenen Bereichen in Moskau hat sich herausgestellt, dass gerade zu Beginn einer Karriere die höchsten Einkommen von Data-Science-Spezialisten erzielt werden. Selbst mit weniger als einem Jahr einschlägiger Berufserfahrung verdienten sie im Durchschnitt mindestens 100 Tausend Rubel. Und mit einer Erfahrung von 3 bis 6 Jahren in diesem Beruf ist ein Gehalt von 300 Tausend Rubel durchaus real.

Ein angehender Data Scientist kann auch im Ausland mit einem richtig hohen Gehalt rechnen. So beträgt das durchschnittliche Gehalt eines Anfängerspezialisten in diesem Bereich in den USA 68.054 US-Dollar pro Jahr. Nach Abzug aller Steuern sind das über 4.000 US-Dollar pro Monat.

Was ein Data Scientist können sollte

Eine Schlüsselkompetenz besteht darin, die richtigen, schwierigen Fragen zu stellen. Um es zu meistern, muss ein Spezialist die Schmerzen und Probleme des Unternehmens verstehen, mit ihm die gleiche Sprache sprechen, um die notwendigen Informationen zu erhalten.

Jede Frage generiert mehrere Hypothesen – Schlussfolgerungen, die anhand von Daten überprüft werden können. Wenn die Frage richtig formuliert ist, kann der Data Scientist ein Modell erstellen, um die Hypothese zu testen und zu testen, die Ergebnisse zu erhalten und auf das Geschäft anzuwenden.

Unter den technischen Fähigkeiten steht Python an der Spitze - eine mächtige Programmiersprache mit einer verständlichen und logischen Syntax. Um es zu verstehen, müssen Sie kein erfahrener Programmierer oder zumindest ein "Technikfreak" sein. Es genügt, die gewünschte Funktion aufrufen und deren Parameter einstellen zu können. Darüber hinaus gibt es viele vorgefertigte Module für Python für die Arbeit mit Big Data, Modellbildung und Deep Learning.

Analysten von Mail.ru und HeadHunter fanden heraus, dass 54 % der offenen Stellen Python-Kenntnisse für angehende Big-Data-Wissenschaftler erfordern. Für ein Drittel der Unternehmen ist die Fähigkeit des Kandidaten, mit SQL zu arbeiten, wichtig, für 17% - Data Mining: Fähigkeiten zum Suchen und Sammeln von Rohdaten für weitere Analysen. Bei 15% der Stellen wird auf mathematische Statistik geachtet, bei 14% auf Methoden der Datenanalyse.

Wie man das alles lernt

Um all dies auf einem für die Jobsuche ausreichenden Niveau zu meistern, müssen Sie keine zweite Hochschulausbildung absolvieren: Der Skillbox-Kurs reicht aus. Ab der ersten Lektion lernen Sie die Grundlagen der Arbeit mit Python, später beherrschen Sie auch die Sprache R, die speziell für die statistische Datenverarbeitung entwickelt wurde. Sie lernen, mit mehreren Python-Bibliotheken zu arbeiten, verschiedene PostgreSQL-, SQLite3- und MongoDB-Datenbanken zu beherrschen.

Big Data Analytics ist untrennbar mit maschinellem Lernen und neuronalen Netzen verbunden. Daher beinhaltet der Kurs auch Frameworks zum Trainieren der neuronalen Netze Tensorflow und Keras sowie viele praktische Aufgaben zur Erstellung von Modellen für Computer Vision und Linguistik.

Nach Abschluss können Sie auch Dashboards und interaktive Grafiken erstellen, um die Ergebnisse Ihrer Arbeit zu visualisieren. Schließlich setzen Sie Ihr eigenes Projekt um - bauen ein Empfehlungssystem auf, das in Ihr Portfolio aufgenommen werden kann. Und das alles unter der Anleitung erfahrener Mentoren.

So werden Sie in nur anderthalb Jahren viel mehr wissen und können als der durchschnittliche Data Scientist-Kandidat. Und Sie können Ihre Erfahrung im Umgang mit Big Data sogar um eineinhalb Jahre im Studiengang ergänzen. Das heißt, bereits zu Beginn ein höheres Gehalt beantragen.

Was kostet das Studium

Teure Data-Science-Ausbildungen halten viele zukünftige Spezialisten davon ab, gerade jetzt, wo die Wirtschaft instabil ist und die Welt immer noch mit einer Pandemie zu kämpfen hat. Aber Skillbox hat Anti-Krisen-Preise und Ratenzahlung. Bis zum 31. August können Sie sich mit 40% Rabatt für den Kurs "" anmelden, die ersten sechs Monate kostenlos studieren und dann nur 4500 Rubel pro Monat für Ihr Studium bezahlen.

Ein weiterer Bonus für diejenigen, die den Kurs abgeschlossen haben, sind zwei Monate Englischunterricht an der EnglishDom-Schule. Interaktive Online-Lektionen helfen Ihnen, Ihr Niveau zu verbessern - Arbeitgeber werden es zu schätzen wissen.

Der Beruf wird in 15 Jahren relevant sein - in allen Bereichen der Wirtschaft und in jedem Land der Welt. Es hilft Ihnen auch, Ihre Reise darin zu beginnen: Nach 75 % des Kurses erhalten Sie die Begleitung eines persönlichen Karriereberaters, der Sie bei der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche in den Partnerunternehmen dieser Bildungsplattform unterstützt.